نوآوری‌های صنعتی

نوآوری‌های صنعتی

ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه به منظور طراحی سیستم لجستیک معکوس سبز با در نظر گرفتن بازیابی انرژی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه مهندسی صنایع و آینده‌پژوهی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
چکیده
مقاله یک مدل ریاضی نوین برای طراحی و برنامه‌ریزی یک شبکه لجستیک معکوس عمومی ارائه کرده است. این مدل، از طریق برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط چندهدفه، به حداقل­سازی هزینه‌های عملیاتی سیستم و تأثیرات زیست‌محیطی می‌پردازد. به دلیل اهمیت لجستیک معکوس در مدیریت زباله‌ها، اهداف این مدل ریاضی شامل حداقل سازی هزینه‌های سیستم لجستیک و کاهش میزان انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی می‌باشد. در سیستم لجستیک معکوس، فرآیندهای جمع‌آوری، بازسازی، بازیافت، بازیابی انرژی و دفع محصولات مورداستفاده به‌صورت یک شبکه مستقل عمل می‌کنند. این سیستم جریان فیزیکی از مصرف‌کنندگان به سمت تأمین‌کنندگان اولیه را موردبررسی قرار می‌دهد و دربرگیرنده فرآیند طراحی، اجرا، کنترل و حفظ جریان مواد خام، قطعات، محصولات نهایی، موجودی‌ها و سرمایه‌ها می‌باشد. به‌منظور حل این مدل ریاضی از روش ترکیب وزنی نرمالایز شده استفاده‌شده است. نتایج حاصل از حل مدل ریاضی نشان می‌دهد که با تغییر وزن اهداف، تابع هدف اول روند کاهشی و تابع هدف دوم روند افزایشی داشته که تأییدکننده تعارض بین اهداف مدل ریاضی می‌باشد. استفاده از این مدل در سازمان‌ها به استفاده بهتر از منابع و ارائه خدمات بهتر به مشتریان منجر می‌شود. همچنین با تأکید بر مسئولیت‌های زیست‌محیطی، تصویر عمومی بهتری برای شرکت‌ها ایجاد می‌کند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Presenting a Multi-Objective Mathematical Model to Design a Green Reverse Logistics System Considering Energy Recovery

نویسندگان English

Mohammad Shabangiz
Iman Heydari
Seyed Amirhossei Hashemi Foroushani
Alireza Goli
Department of Industrial Engineering and Future Studies, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
چکیده English

The paper presents a new mathematical model for the design of a general reverse logistics network. This model minimizes system operating costs and environmental impacts through multi-objective mixed integer programming. Due to the importance of reverse logistics in waste management, the goals of this mathematical model include minimizing the costs of the logistics system and reducing the emission of environmental pollutants. In the reverse logistics system, the processes of collection, restoration, recycling, energy recovery and disposal of used products operate as an independent network. This system examines the physical flow from consumers to primary suppliers and includes the process of designing, implementing, controlling and maintaining the flow of raw materials, parts, finished products, inventories and funds. In order to solve this mathematical model, the normalized weighted sum method has been applied. The results of solving the mathematical model show that by changing the weight of the objectives, the first objective function has a decreasing trend and the second objective function has an increasing trend, which confirms the conflict between the objectives of the mathematical model. The use of this model in organizations leads to better use of resources and providing better services to customers. It also creates a better public image for companies by emphasizing environmental responsibilities.

کلیدواژه‌ها English

Reverse Logistics
Supply Chain Network Design
Multi-objective Planning
Environmental Responsibility
[1] Kannan D, Solanki R, Darbari JD, Govindan K, Jha P. A novel bi-objective optimization model for an eco-efficient reverse logistics network design configuration. Journal of Cleaner Production. 2023;394:136357. 
[2] Govindan K, Paam P, Abtahi A-R. A fuzzy multi-objective optimization model for sustainable reverse logistics network design. Ecological indicators. 2016;67:753-68. 
[3] Govindan K, Jafarian A, Khodaverdi R, Devika K. Two-echelon multiple-vehicle location–routing problem with time windows for optimization of sustainable supply chain network of perishable food. International journal of production economics. 2014;152:9-28. 
[4] Bortolini M, Galizia FG, Mora C, Botti L, Rosano M. Bi-objective design of fresh food supply chain networks with reusable and disposable packaging containers. Journal of Cleaner Production. 2018;184:375-88. 
[5] Hrabec D, Kůdela J, Šomplák R, Nevrlý V, Popela P. Circular economy implementation in waste management network design problem: a case study. Central European Journal of Operations Research. 2019;28:1441-58. 
[6] Gao X. A novel reverse logistics network design considering multi-level investments for facility reconstruction with environmental considerations. Sustainability. 2019;11:2710. 
[7] Shi Y, Huang Y, Xu J. Technological paradigm-based construction and demolition waste supply chain optimization with carbon policy. Journal of Cleaner Production. 2020;277:123331. 
[8] Guan Q, Yang Y. Reverse logistics network design model for used power battery under the third-party recovery mode.  2020 16th International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS): IEEE; 2020. p. 293-7. 
[9] Xu X, Wang F, Chen Y, Yang B, Zhang S, Song X, et al. Design of urban medical waste recycling network considering loading reliability under uncertain conditions. Computers & Industrial Engineering. 2023;183:109471. 
[10] Fan Z, Luo Y, Liang N, Li S. A Novel Sustainable Reverse Logistics Network Design for Electric Vehicle Batteries Considering Multi-Kind and Multi-Technology. Sustainability. 2023;15:10128. 
[11] Zhou J, Yang S, Feng H, An Z. Multi-echelon sustainable reverse logistics network design with incentive mechanism for eco-packages. Journal of Cleaner Production. 2023;430:139500. 
[12] Wu Y, Gao M, Liu R, Zeng J, Zhao Q, Gao J, et al. Multi-Time Scale Aware Host Task Preferred Learning for WEEE return prediction. Expert Systems with Applications. 2023:122160. 
[13] Mazzei HG, Specchia S. Latest insights on technologies for the treatment of solid medical waste: A review. Journal of Environmental Chemical Engineering. 2023:109-309. 
[14] Lei J, Che A, Van Woensel T. Collection-disassembly-delivery problem of disassembly centers in a reverse logistics network. European Journal of Operational Research. 2024;313:478-93. 
[15] Yu H, Solvang WD. A general reverse logistics network design model for product reuse and recycling with environmental considerations. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016;87:2693-711. 
 

  • تاریخ دریافت 03 بهمن 1402
  • تاریخ بازنگری 25 بهمن 1402
  • تاریخ پذیرش 01 اسفند 1402